Coesione Italia e Programma Nazionale Ricerca, Innovazione e Competitività

Smart&Start Italia

SpectraAI: il sistema operativo AI per la spettroscopia

Progetto di Rombo AI S.r.l. finanziato nell'ambito di Smart&Start Italia, con il sostegno del Programma Nazionale Ricerca, Innovazione e Competitività.

Sintesi del progetto

Il progetto mira a industrializzare SpectraAI, una piattaforma agentica per l'analisi end-to-end di dati spettroscopici NMR, IR, GC-MS e Raman. Attraverso un'interfaccia conversazionale, l'utente descrive in linguaggio naturale il risultato da ottenere e l'agente AI costruisce, esegue e ottimizza la pipeline di analisi, dal dato grezzo alla validazione del modello.

La piattaforma è progettata come un ambiente vendor-neutral, utilizzabile in cloud o on-premise, capace di integrare strumenti e formati differenti e di rendere accessibili analisi avanzate anche a organizzazioni prive di competenze specialistiche in chemiometria, machine learning e programmazione.

Obiettivi

  • Industrializzare l'MVP di SpectraAI in una piattaforma affidabile, scalabile e pronta per il mercato.
  • Sviluppare l'architettura cloud e le integrazioni con API e strumentazione spettroscopica.
  • Perfezionare l'agente conversazionale e l'esperienza utente no-code.
  • Sviluppare modelli proprietari physics-informed, scientificamente spiegabili e verificabili.
  • Realizzare un marketplace per condividere, acquistare e distribuire modelli analitici validati.
  • Validare la soluzione attraverso test di interoperabilità e progetti pilota industriali.

Risultati attesi

  • Riduzione dei tempi necessari per sviluppare analisi e modelli, da settimane o mesi a minuti.
  • Un flusso di lavoro unico, tracciabile e riproducibile per tecniche e strumenti diversi.
  • Maggiore accessibilità dell'analisi spettroscopica avanzata per PMI, laboratori e centri di ricerca.
  • Predizioni più robuste, spiegabili e adatte alla validazione nei settori regolamentati.
  • Minore dipendenza da software proprietari legati ai produttori di hardware.
  • Riduzione di campionamenti ripetuti, reagenti e rifiuti grazie a processi analitici più efficienti e non distruttivi.